统计与计算

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期刊简介

《统计与计算》是一份双月刊的同行评审期刊，发表涵盖统计学和计算科学之间各个领域的论文。

特别是，它涉及统计概念在计算机科学中的应用，例如在机器学习、计算机视觉和数据分析中的应用，以及计算机在数据建模、预测和分析中的应用。涵盖的具体主题包括：评估分析上难以解决的问题的技术，例如引导重采样、马尔可夫链蒙特卡罗、序贯蒙特卡罗、近似贝叶斯计算、搜索和优化方法、随机模拟和蒙特卡罗、图形、计算机环境、软件错误的统计方法、信息检索、机器学习、数据库统计和数据库技术、海量数据集和大数据分析、计算机代数、图形模型、图像处理、断层扫描、逆问题和不确定性量化。

此外，该期刊还包含原创研究报告、权威评论论文、讨论论文以及关于特定主题或相关会议论文集的偶尔特刊。 《统计与计算》还出版书评和软件评论部分。

统计与计算创刊于1991年，由Springer US出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于数学-计算机：理论方法，是一本在数学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了数学的多个子领域，旨在全面理解和解决数学问题。

根据最新的数据，统计与计算的影响因子为1.6，CiteScore为3.2，h-index为61，SJR为0.923，SNIP为1.413，中科院分区为2区，这些指标均显示了该期刊在数学领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。