数据分析和分类的进展

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期刊简介

国际期刊《数据分析与分类进展》（ADAC）旨在为高水准出版物提供一个平台，发表从多种类型的数据中提取可知方面的研究和应用。它发表的文章主题包括数据分析的结构、定量或统计方法；分类、聚类和模式识别方法的进展；复杂数据建模和大数据集挖掘策略；从数据中提取知识的方法，以及高级方法在特定实践领域的应用。文章阐述了如何通过熟练使用数据分析方法从数据中获取新的领域特定知识。该期刊还发表概述和阐明特殊方法的基本思想和技术的调查论文。

数据分析和分类的进展创刊于2007年，由Springer Berlin Heidelberg出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于STATISTICS & PROBABILITY，是一本在计算机科学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了计算机科学的多个子领域，旨在全面理解和解决计算机科学问题。

根据最新的数据，数据分析和分类的进展的影响因子为1.4，CiteScore为3.4，h-index为23，SJR为0.594，SNIP为1.405，中科院分区为4区，这些指标均显示了该期刊在计算机科学领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。