大数据

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期刊简介

《大数据》是领先的同行评审期刊，涵盖收集、分析和传播大量数据的挑战和机遇。该期刊解答了围绕这一强大且不断发展的数据科学领域的问题，并促进了研究人员、企业经理、分析师、开发人员、数据科学家、物理学家、统计学家、基础设施开发人员、学者和政策制定者的努力，以改善其企业和机构内的运营、盈利能力和沟通。

该期刊涵盖了广泛的学科，重点关注新颖的大数据技术、政策和创新，它汇集了社区以应对当前的挑战，并采取有效的措施来组织、存储、传播、保护、操纵，最重要的是，找到最有效的策略，使这些海量的信息为社会、行业、学术界和政府带来利益。

大数据报道包括：

大数据行业标准，

专门为大数据开发的新技术，

数据获取、清理、分发和最佳实践，

数据保护、隐私和政策，

从研究到产品，

商业智能的角色变化，

大数据基础设施的可视化和设计原则，

物理接口和机器人技术，

Facebook、Twitter、Amazon、Google 等的社交网络优势，

大数据带来的机遇以及公司如何利用大数据为自己谋利。

大数据创刊于2013年，由Mary Ann Liebert Inc.出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS，是一本在计算机科学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了计算机科学的多个子领域，旨在全面理解和解决计算机科学问题。

根据最新的数据，大数据的影响因子为2.6，CiteScore为9.1，h-index为17，SJR为0.858，SNIP为1.677，中科院分区为4区，这些指标均显示了该期刊在计算机科学领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。