Epj 数据科学
出版商:Springer Berlin Heidelberg
出版语言:English
出版地区:GERMANY
出版周期:1 issue/year
ISSN:2193-1127
E-ISSN:2193-1127
创刊时间:2012
是否OA:开放
是否预警:否
大类学科:计算机科学
小类学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
年发文量:59
研究类文章占比:100.00%
Gold OA文章占比:100.00%
中科院 2023年12月升级版:中科院分区2区 大类学科:计算机科学
收稿方向:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
学术咨询:预计审稿周期: 13 Weeks 影响因子:3 CiteScore:6.1
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EPJ 数据科学涵盖了广泛的研究领域和应用,尤其鼓励来自技术-社会-经济系统的贡献,这些系统包括那些现在将人类的数字“轨迹”视为科学研究的首要对象的研究方向。主题包括但不限于人类行为、社会互动(包括动物社会)、经济和金融系统、管理和商业网络、社会技术基础设施、健康和环境系统、科学科学以及一般风险和危机情景预测,包括政策建议。
Epj 数据科学创刊于2012年,由Springer Berlin Heidelberg出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ,是一本在计算机科学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了计算机科学的多个子领域,旨在全面理解和解决计算机科学问题。
根据最新的数据,Epj 数据科学的影响因子为3,CiteScore为6.1,h-index为21,SJR为0.829,SNIP为1.355,中科院分区为2区,这些指标均显示了该期刊在计算机科学领域的优秀地位。
该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者,期刊建议使用语言编辑服务,以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正,并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表,建议您联系本站的客服团队,将为您提供专业的选刊建议,并在整个投稿过程中提供细致的指导。
*期刊发文量是一个量化的指标,用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。
*综述文章是一种特定的学术文体,专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。
*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色,但关注的焦点和目的不同。
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics | Q1 | 26 / 189 |
86% |
大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation | Q1 | 52 / 324 |
84% |
大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications | Q2 | 244 / 817 |
70% |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 | 1区 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 | 2区 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 | 2区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 | 2区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 | 3区 3区 | 否 | 否 |
*中科院期刊分区表是中国科研界广泛认可的期刊评价体系,是由中国科学院文献情报中心科学计量中心编制的一套期刊评价体系,在中国的科研界具有较高的认可度和影响力,常被用作科研项目评审、职称评定、学术评价等方面的参考依据。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 22 / 135 |
84.1% |
学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q1 | 9 / 67 |
87.3% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 20 / 135 |
85.56% |
学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q1 | 10 / 67 |
85.82% |
该期刊是一本由Springer Berlin Heidelberg出版社出版的学术期刊,属于JCR分区中学科领域的区,学科领域的区,学科领域的区期刊,中科院分区为计算机科学学科领域2区。该期刊的ISSN为2193-1127,近一年未被列入预警期刊名单,是一本国际优秀期刊。
该期刊涉及的研究领域是MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ,在中科院分区表中大类学科为Springer Berlin Heidelberg,小类学科为Springer Berlin Heidelberg,在准备向该期刊投稿时,请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。
Epj Data Science期刊2023年的影响因子是3,2022年的影响因子是3.6,该期刊审稿周期预计需要约 13 Weeks ,为了确保您的投稿过程顺利进行,请合理规划时间投稿。
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