神经机器人学前沿

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期刊简介

Frontiers in Neurorobotics 出版了经过严格同行评审的具身自主神经系统科学和技术研究。慕尼黑工业大学的专业主编 Alois C. Knoll 和 Florian Röhrbein 得到了由国际专家组成的杰出编辑委员会的支持。这本多学科开放获取期刊处于向全球研究人员、学者和公众传播和交流科学知识和有影响力的发现的前沿。

神经系统包括大脑启发算法（例如联结网络）、生物神经网络的计算模型（例如人工脉冲神经网络、神经微电路的大规模模拟）和实际生物系统（例如体内和体外神经网络）。该期刊的重点是将此类神经系统体现在人工软件和硬件设备、机器、机器人或任何其他形式的物理驱动中。这还包括假肢、脑机接口、可穿戴系统、微型机器、家具、家用电器以及用于管理微观和宏观基础设施的系统。《神经机器人前沿》还旨在发布全新的工具和方法来研究可塑性和自主自学系统的开发，这些系统能够以开放式的方式获取知识。欢迎提供模型和实验研究，以揭示具身神经系统的自组织原理。我们的期刊还发表关于神经系统驱动的机器人设备的微观和宏观工程和机电一体化的文章，以及关于此类系统对我们日常生活的影响的研究。

神经机器人学前沿创刊于2007年，由Frontiers Media S.A.出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS，是一本在计算机科学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了计算机科学的多个子领域，旨在全面理解和解决计算机科学问题。

根据最新的数据，神经机器人学前沿的影响因子为2.6，CiteScore为5.2，h-index为23，SJR为0.676，SNIP为0.938，中科院分区为4区，这些指标均显示了该期刊在计算机科学领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。