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研究综合方法 研究综合方法

研究综合方法

Research Synthesis Methods

出版商:Wiley-Blackwell

出版语言:English

出版地区:ENGLAND

出版周期:4 issues/year

ISSN:1759-2879

E-ISSN:1759-2887

创刊时间:2010

是否OA:未开放

是否预警:否

大类学科:生物学

小类学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY

年发文量:68

研究类文章占比:82.35%

Gold OA文章占比:51.67%

收稿方向:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
学术咨询:预计审稿周期:   影响因子:5  CiteScore:16.9

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期刊简介

《研究综合方法》是一本多学科同行评审期刊,致力于开发和传播设计、实施、分析、解释、报告和应用系统研究综合的方法。它旨在促进有关研究综合方法的知识的创造和交流,这些知识对于进行或使用研究综合的许多领域和学科具有普遍意义或实用性。研究综合在健康和社会科学中很常见,本期刊探讨的许多方法将直接适用于这些学科及其从业者。该期刊的目的是使这些领域以及其他领域相互融合,以丰富所有科学学科的研究综合方法。

研究综合方法创刊于2010年,由Wiley-Blackwell出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES,是一本在生物学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了生物学的多个子领域,旨在全面理解和解决生物学问题。

根据最新的数据,研究综合方法的影响因子为5,CiteScore为16.9,h-index为21,SJR为3.52,SNIP为3.885,中科院分区为2区,这些指标均显示了该期刊在生物学领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者,期刊建议使用语言编辑服务,以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正,并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表,建议您联系本站的客服团队,将为您提供专业的选刊建议,并在整个投稿过程中提供细致的指导。

期刊咨询服务:推荐目标期刊、检查文稿、投稿流程指导、全程跟踪支持。

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期刊数据

期刊评价指数报告
年发文量报告

*期刊发文量是一个量化的指标,用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。

*综述文章是一种特定的学术文体,专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。

*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色,但关注的焦点和目的不同。

期刊评价

CiteScore(2024年最新版)
  • CiteScore:16.9
  • SJR:3.52
  • SNIP:3.885
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Education Q1 10 / 1543

99%

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 1区 2区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 1区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
综合性期刊 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 1区 2区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
综合性期刊 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 1区 2区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
综合性期刊 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 1区 2区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
综合性期刊 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 1区 2区

*中科院期刊分区表是中国科研界广泛认可的期刊评价体系,是由中国科学院文献情报中心科学计量中心编制的一套期刊评价体系,在中国的科研界具有较高的认可度和影响力,常被用作科研项目评审、职称评定、学术评价等方面的参考依据。

JCR分区(2023-2024年最新版)
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 6 / 65

91.5%

学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 18 / 134

86.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 2 / 65

97.69%

学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 16 / 135

88.52%

期刊常见问题

Research Synthesis Methods期刊的学术评价如何?

该期刊是一本由Wiley-Blackwell出版社出版的学术期刊,属于JCR分区中学科领域的区,学科领域的区,学科领域的区期刊,中科院分区为生物学学科领域2区。该期刊的ISSN为1759-2879,近一年未被列入预警期刊名单,是一本国际优秀期刊。

该期刊收稿方向是什么?

该期刊涉及的研究领域是MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES,在中科院分区表中大类学科为Wiley-Blackwell,小类学科为Wiley-Blackwell,在准备向该期刊投稿时,请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。

该期刊近几年影响因子高吗?审稿周期长吗?

Research Synthesis Methods期刊2023年的影响因子是5,2022年的影响因子是9.8,该期刊审稿周期预计需要约 ,为了确保您的投稿过程顺利进行,请合理规划时间投稿。

如果您计划向期刊投稿并希望获得支持,我们可以提供以下服务来协助您顺利完成投稿过程:

期刊选刊建议、论文格式校对、投稿策略规划、投稿流程咨询、投稿后跟进。请注意,我们提供的是信息支持和咨询服务,并不涉及任何形式的学术不端行为,如代写或代投稿。我们的目标是帮助您以最合规和专业的方式完成投稿。

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商:111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。

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