群体和进化计算

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期刊简介

《群体与进化计算》是同类中首份经过同行评审的出版物，旨在报道基于群体和进化算法原理的自然启发式智能计算领域的最新研究和发展。它发表涉及两种范式及其混合的理论、实验和实践方面的先进、创新和跨学科研究。《群体与进化计算》致力于及时发表高质量、经过同行评审的原创文章，推动进化计算和群体智能各方面的最新发展。我们也欢迎综述当前最新主题的调查论文以及新颖有趣的应用。

感兴趣的主题包括但不限于：遗传算法和遗传编程、进化策略和进化编程、差分进化、人工免疫系统、粒子群、蚁群、细菌觅食、人工蜜蜂、萤火虫算法、和谐搜索、人工生命、数字生物、分布算法估计、随机扩散搜索、量子计算、纳米计算、膜计算、以人为本的计算、算法混合、模因计算、自主计算、自组织系统、组合、离散、二进制、约束、多目标、多模态、动态和大规模优化。

群体和进化计算创刊于2011年，由Elsevier BV出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS，是一本在计算机科学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了计算机科学的多个子领域，旨在全面理解和解决计算机科学问题。

根据最新的数据，群体和进化计算的影响因子为8.2，CiteScore为16，h-index为43，SJR为2.266，SNIP为2.352，中科院分区为1区，这些指标均显示了该期刊在计算机科学领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。