科学数据

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期刊简介

《科学数据》是一本同行评审的开放获取期刊，用于描述具有科学价值的数据集，以及促进科学数据共享和重用的研究。我们的目标是促进更广泛的数据共享和重用，并赞扬那些分享数据的人。

《科学数据》主要出版《数据描述符》，这是一种新型出版物，提供研究数据集的详细描述，包括用于收集数据的方法和支持测量质量的技术分析。数据描述符专注于帮助其他人重用数据，而不是测试假设，或提出新的解释、方法或深入分析。

《科学数据》还欢迎描述现有数据的分析或荟萃分析的投稿，以及关于促进数据共享和重用以支持可重复研究的系统、技术和技巧的原创文章。

《科学数据》提供了一个精简但全面的​​同行评审流程，用于评估用于生成数据的实验的严谨性和质量以及对数据的描述的完整性。实际数据存储在一个或多个公共的、社区认可的存储库中，并且数据的发布经过验证，这是发布的条件。

科学数据向来自广泛自然科学学科的提交开放，包括但不限于来自生命、生物医学和环境科学界的数据。提交的内容可以描述大数据或小数据，来自新实验或现有数据的增值聚合，来自主要联盟和单个实验室。我们也愿意考虑来自社会科学的定量数据集的描述，特别是那些可能用于跨越生命、生物医学、环境和社会科学之间传统学科界限的综合分析的数据集。

科学数据创刊于2014年，由Springer Nature出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于Social Sciences-Education，是一本在综合性期刊领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了综合性期刊的多个子领域，旨在全面理解和解决综合性期刊问题。

根据最新的数据，科学数据的影响因子为5.8，CiteScore为11.2，h-index为35，SJR为1.937，SNIP为1.91，中科院分区为2区，这些指标均显示了该期刊在综合性期刊领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。