后凯恩斯主义经济学杂志
出版商:Taylor & Francis
出版语言:English
ISSN:0160-3477
E-ISSN:1557-7821
是否OA:未开放
是否预警:否
中科院 2023年12月升级版:中科院分区3区 大类学科:经济学
收稿方向:ECONOMICS
学术咨询:预计审稿周期: 影响因子:0.6 CiteScore:1.7
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《后凯恩斯主义经济学杂志》致力于推动经济学领域的创新和多样性,特别欢迎那些能够提供新颖视角和深刻见解的理论文章。该杂志鼓励学者们通过严谨的分析和实证研究,质疑和挑战传统的经济理论,促进经济学的多元化发展。杂志特别重视那些能够揭示经济现象背后复杂性和不确定性的研究,旨在为经济学界提供更全面、更深入的理解。
此外,杂志还关注经济政策的实际影响,鼓励学者们将理论研究与现实世界的经济问题相结合,提出切实可行的政策建议。通过发表这些具有前瞻性和启发性的文章,它不仅丰富了经济学的理论基础,也为政策制定者和实践者提供了宝贵的参考和指导,推动了经济学科的进步和创新。
后凯恩斯主义经济学杂志由Taylor & Francis出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于ECONOMICS,是一本在经济学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了经济学的多个子领域,旨在全面理解和解决经济学问题。
根据最新的数据,后凯恩斯主义经济学杂志的影响因子为0.6,CiteScore为1.7,SJR为0.378,SNIP为0.984,中科院分区为3区,这些指标均显示了该期刊在经济学领域的优秀地位。
该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者,期刊建议使用语言编辑服务,以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正,并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表,建议您联系本站的客服团队,将为您提供专业的选刊建议,并在整个投稿过程中提供细致的指导。
*期刊发文量是一个量化的指标,用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。
*综述文章是一种特定的学术文体,专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。
*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色,但关注的焦点和目的不同。
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Economics, Econometrics and Finance 小类:Economics and Econometrics | Q3 | 454 / 716 |
36% |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
经济学 | 3区 | ECONOMICS 经济学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
经济学 | 4区 | ECONOMICS 经济学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
经济学 | 4区 | ECONOMICS 经济学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
经济学 | 4区 | ECONOMICS 经济学 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
经济学 | 4区 | ECONOMICS 经济学 | 4区 | 否 | 否 |
*中科院期刊分区表是中国科研界广泛认可的期刊评价体系,是由中国科学院文献情报中心科学计量中心编制的一套期刊评价体系,在中国的科研界具有较高的认可度和影响力,常被用作科研项目评审、职称评定、学术评价等方面的参考依据。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ECONOMICS | SSCI | Q4 | 466 / 597 |
22% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ECONOMICS | SSCI | Q4 | 472 / 600 |
21.42% |
该期刊是一本由Taylor & Francis出版社出版的学术期刊,属于JCR分区中学科领域的区,学科领域的区,学科领域的区期刊,中科院分区为经济学学科领域3区。该期刊的ISSN为0160-3477,近一年未被列入预警期刊名单,是一本国际优秀期刊。
该期刊涉及的研究领域是ECONOMICS,在中科院分区表中大类学科为Taylor & Francis,小类学科为Taylor & Francis,在准备向该期刊投稿时,请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。
Journal Of Post Keynesian Economics期刊2023年的影响因子是0.6,2022年的影响因子是1,该期刊审稿周期预计需要约 ,为了确保您的投稿过程顺利进行,请合理规划时间投稿。
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