大数据挖掘与分析
出版商：IEEE
出版语言：English
出版地区：China
ISSN：2096-0654
是否OA：未开放
是否预警：否
大类学科：计算机科学
小类学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
年发文量：40
研究类文章占比：100.00%
Gold OA文章占比：100.00%
中科院 2023年12月升级版：中科院分区1区 大类学科：计算机科学
收稿方向：Computer Science-Computer Science Applications
学术咨询：预计审稿周期： 8 Weeks 影响因子：7.7 CiteScore：20.9
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《大数据挖掘与分析》是一本专注于大数据挖掘和分析的学术期刊，致力于推动大数据技术的研究和发展，为学术界和工业界的研究人员、工程师和决策者提供一个交流和分享最新研究成果、技术进展和实践经验的平台。杂志内容涵盖了大数据挖掘和分析的各个方面，包括数据预处理、数据存储、数据管理、数据挖掘算法、机器学习、模式识别、统计分析、可视化技术等。作为一本关注大数据挖掘和分析的专业期刊，旨在为相关领域的研究者和实践者提供最新的研究成果和技术动态，推动大数据技术的发展和应用。
大数据挖掘与分析由IEEE出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于Computer Science-Computer Science Applications，是一本在计算机科学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了计算机科学的多个子领域，旨在全面理解和解决计算机科学问题。
根据最新的数据，大数据挖掘与分析的影响因子为7.7，CiteScore为20.9，SJR为1.933，SNIP为3.373，中科院分区为1区，这些指标均显示了该期刊在计算机科学领域的优秀地位。
该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。
*期刊发文量是一个量化的指标，用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。
*综述文章是一种特定的学术文体，专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。
*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色，但关注的焦点和目的不同。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Computer Science 小类：Computer Networks and Communications | Q1 | 6 / 395 |
98% |
| 大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications | Q1 | 17 / 817 |
97% |
| 大类：Computer Science 小类：Information Systems | Q1 | 9 / 394 |
97% |
| 大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence | Q1 | 15 / 350 |
95% |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 | 1区 1区 | 否 | 否 |
*中科院期刊分区表是中国科研界广泛认可的期刊评价体系，是由中国科学院文献情报中心科学计量中心编制的一套期刊评价体系,在中国的科研界具有较高的认可度和影响力，常被用作科研项目评审、职称评定、学术评价等方面的参考依据。
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 23 / 197 |
88.6% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 11 / 249 |
95.8% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 16 / 198 |
92.17% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 15 / 251 |
94.22% |
该期刊是一本由IEEE出版社出版的学术期刊，属于JCR分区中学科领域的区,学科领域的区,学科领域的区期刊，中科院分区为计算机科学学科领域1区。该期刊的ISSN为2096-0654，近一年未被列入预警期刊名单，是一本国际优秀期刊。
该期刊涉及的研究领域是Computer Science-Computer Science Applications，在中科院分区表中大类学科为IEEE，小类学科为IEEE，在准备向该期刊投稿时，请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。
Big Data Mining And Analytics期刊2023年的影响因子是7.7，2022年的影响因子是13.6，该期刊审稿周期预计需要约 8 Weeks ，为了确保您的投稿过程顺利进行，请合理规划时间投稿。
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