国际数据科学与分析杂志
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《国际数据科学与分析杂志》是一本专注于数据科学和分析领域的学术期刊。该期刊致力于成为数据科学和分析领域内领先的学术交流平台,推动相关领域的研究和应用,促进全球范围内的知识交流和合作。宗旨是促进数据科学和分析领域的科学和技术发展,推动跨学科和跨领域的合作。
杂志探讨数据科学和分析的理论基础,包括统计学、概率论、数学建模等。研究复杂数据集的特征,如高维数据、非结构化数据等,以及如何从这些数据中提取有价值的信息。研究数据的采集、清洗、处理和建模技术,包括数据挖掘、机器学习、深度学习等。探讨如何从大量数据中发现模式、趋势和关联,以及如何将这些发现转化为知识。
国际数据科学与分析杂志由Springer Nature出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于Multiple,是一本具有重要影响力的国际期刊。
根据最新的数据,国际数据科学与分析杂志的影响因子为3.4,CiteScore为6.4,SJR为0.739,SNIP为1.312,这些指标均显示了该期刊的优秀地位。
该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者,期刊建议使用语言编辑服务,以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正,并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表,建议您联系本站的客服团队,将为您提供专业的选刊建议,并在整个投稿过程中提供细致的指导。
*期刊发文量是一个量化的指标,用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。
*综述文章是一种特定的学术文体,专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。
*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色,但关注的焦点和目的不同。
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics | Q1 | 61 / 635 |
90% |
大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation | Q1 | 48 / 324 |
85% |
大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics | Q1 | 28 / 176 |
84% |
大类:Mathematics 小类:Information Systems | Q2 | 112 / 394 |
71% |
大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications | Q2 | 232 / 817 |
71% |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 78 / 197 |
60.7% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 87 / 249 |
65.3% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q3 | 101 / 198 |
49.24% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 135 / 251 |
46.41% |
该期刊是一本由Springer Nature出版社出版的学术期刊,属于JCR分区中学科领域的区,学科领域的区,学科领域的区期刊,中科院分区为学科领域。该期刊的ISSN为2364-415X,近一年未被列入预警期刊名单,是一本国际优秀期刊。
该期刊涉及的研究领域是Multiple,在中科院分区表中在准备向该期刊投稿时,请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。
International Journal Of Data Science And Analytics期刊2023年的影响因子是3.4,2022年的影响因子是2.4,该期刊审稿周期预计需要约 ,为了确保您的投稿过程顺利进行,请合理规划时间投稿。
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