数据科学和自适应分析的进展
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《数据科学和自适应分析的进展》是一本专注于数据科学和自适应分析领域的学术期刊,旨在推动数据科学和自适应分析的研究和应用,为相关领域的学者、研究人员和实践者提供一个交流和分享最新研究成果的平台。数据科学是一门跨学科的领域,涉及统计学、计算机科学、信息科学、人工智能等多个学科。随着大数据时代的到来,数据科学在各行各业的应用越来越广泛,对于数据分析的需求也越来越高。自适应分析是一种基于数据驱动的分析方法,它可以根据数据的变化自动调整分析策略,从而提高分析的准确性和效率。自适应分析在许多领域都有广泛的应用,如金融、医疗、交通等。通过发表高质量的研究文章和组织各类学术活动,该期刊为推动数据科学和自适应分析的研究和应用做出了积极的贡献。
数据科学和自适应分析的进展其研究的主题领域包括但不限于MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS,是一本具有重要影响力的国际期刊。
根据最新的数据,数据科学和自适应分析的进展的影响因子为0.5,这些指标均显示了该期刊的优秀地位。
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*期刊发文量是一个量化的指标,用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。
*综述文章是一种特定的学术文体,专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。
*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色,但关注的焦点和目的不同。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q4 | 118 / 135 |
13% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q4 | 120 / 135 |
11.48% |
该期刊是一本学术期刊,属于JCR分区中学科领域的区,学科领域的区,学科领域的区期刊,中科院分区为学科领域。该期刊的ISSN为2424-922X,近一年未被列入预警期刊名单,是一本国际优秀期刊。
该期刊涉及的研究领域是MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS,在中科院分区表中在准备向该期刊投稿时,请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。
Advances In Data Science And Adaptive Analysis期刊2023年的影响因子是0.5,2022年的影响因子是0.6,该期刊审稿周期预计需要约 ,为了确保您的投稿过程顺利进行,请合理规划时间投稿。
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