国际图像与数据融合杂志
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《国际图像与数据融合》是一本专注于图像和数据融合领域的国际学术期刊。该期刊发表的研究内容包括合成孔径雷达（SAR）数据、激光雷达（LIDAR）数据和光学图像的融合技术，以及卫星成像系统和地理信息系统（GIS）的相关研究。期刊旨在促进图像和数据融合技术在各个科学和工程领域的应用，包括但不限于遥感、军事、医疗成像和环境监测等。
该期刊持续发表前沿的研究成果，涵盖了图像和数据融合的多个方面，包括融合技术的开发、卫星成像系统的创新以及GIS的应用研究。期刊通过发表这些研究，为学术界和工业界提供了一个交流最新研究进展和技术创新的平台。
国际图像与数据融合杂志由Taylor & Francis出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于REMOTE SENSING，是一本具有重要影响力的国际期刊。
根据最新的数据，国际图像与数据融合杂志的影响因子为1.8，CiteScore为5，SJR为0.473，SNIP为0.948，这些指标均显示了该期刊的优秀地位。
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*期刊发文量是一个量化的指标，用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。
*综述文章是一种特定的学术文体，专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。
*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色，但关注的焦点和目的不同。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Earth and Planetary Sciences 小类：General Earth and Planetary Sciences | Q1 | 45 / 195 |
77% |
| 大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Computer Science Applications | Q2 | 312 / 817 |
61% |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：REMOTE SENSING | ESCI | Q3 | 40 / 62 |
36.3% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：REMOTE SENSING | ESCI | Q3 | 40 / 62 |
36.29% |
该期刊是一本由Taylor & Francis出版社出版的学术期刊，属于JCR分区中学科领域的区,学科领域的区,学科领域的区期刊，中科院分区为学科领域。该期刊的ISSN为1947-9832，近一年未被列入预警期刊名单，是一本国际优秀期刊。
该期刊涉及的研究领域是REMOTE SENSING，在中科院分区表中在准备向该期刊投稿时，请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。
International Journal Of Image And Data Fusion期刊2023年的影响因子是1.8，2022年的影响因子是2.3，该期刊审稿周期预计需要约 ，为了确保您的投稿过程顺利进行，请合理规划时间投稿。
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