国际数据挖掘建模与管理杂志
出版商：Inderscience Publishers
出版语言：English
ISSN：1759-1163
E-ISSN：1759-1171
是否OA：未开放
是否预警：否
年发文量：20
研究类文章占比：100.00%
Gold OA文章占比：0.00%
收稿方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
学术咨询：预计审稿周期： 影响因子：0.4 CiteScore：1.1
选定期刊
支付定金
确认完成服务
支付尾款
《国际数据挖掘建模与管理杂志》是一个专注于数据挖掘、建模以及管理领域的学术期刊。尽管搜索结果中没有直接提供关于这本杂志的详细背景信息，但可以推测这本期刊可能涵盖了数据挖掘与建模的理论和实践，以及相关管理方法和技术的研究。数据挖掘作为当今数字化世界中的关键技术，在商业决策、科学研究等多个领域发挥着重要作用 。
这本杂志可能会发布关于数据采集、数据探索、数据预处理、建立数学模型和模型评价等方面的论文，这些内容是数据挖掘与建模完整流程的重要组成部分 。此外，考虑到数据挖掘领域的快速发展，该杂志可能还会关注新兴的数据挖掘技术、算法、以及它们在不同领域的应用案例。
国际数据挖掘建模与管理杂志由Inderscience Publishers出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，是一本具有重要影响力的国际期刊。
根据最新的数据，国际数据挖掘建模与管理杂志的影响因子为0.4，CiteScore为1.1，SJR为0.17，SNIP为0.216，这些指标均显示了该期刊的优秀地位。
该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。
*期刊发文量是一个量化的指标，用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。
*综述文章是一种特定的学术文体，专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。
*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色，但关注的焦点和目的不同。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Business, Management and Accounting 小类：Management Information Systems | Q4 | 110 / 131 |
16% |
| 大类：Business, Management and Accounting 小类：Modeling and Simulation | Q4 | 272 / 324 |
16% |
| 大类：Business, Management and Accounting 小类：Computer Science Applications | Q4 | 694 / 817 |
15% |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q4 | 195 / 197 |
1.3% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q4 | 197 / 198 |
0.76% |
该期刊是一本由Inderscience Publishers出版社出版的学术期刊，属于JCR分区中学科领域的区,学科领域的区,学科领域的区期刊，中科院分区为学科领域。该期刊的ISSN为1759-1163，近一年未被列入预警期刊名单，是一本国际优秀期刊。
该期刊涉及的研究领域是COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，在中科院分区表中在准备向该期刊投稿时，请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。
International Journal Of Data Mining Modelling And Management期刊2023年的影响因子是0.4，2022年的影响因子是0.5，该期刊审稿周期预计需要约 ，为了确保您的投稿过程顺利进行，请合理规划时间投稿。
期刊选刊建议、论文格式校对、投稿策略规划、投稿流程咨询、投稿后跟进。请注意，我们提供的是信息支持和咨询服务，并不涉及任何形式的学术不端行为，如代写或代投稿。我们的目标是帮助您以最合规和专业的方式完成投稿。
