社会网络分析与挖掘
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《社会网络分析与挖掘》是一本专注于社会网络分析与挖掘领域的学术期刊,旨在为研究人员、学者和实践者提供一个交流和分享最新研究成果、理论进展和实际应用的平台。在这个快速发展的领域,该杂志致力于推动社会网络分析与挖掘的研究和应用,以期为人类社会的发展和进步做出贡献。社会网络分析与挖掘是一个跨学科的研究领域,涉及到计算机科学、社会学、心理学、经济学等多个学科。随着互联网和社交媒体的普及,社会网络已经成为人们日常生活的重要组成部分。因此,对社会网络的研究具有重要的理论和实际意义。通过对社会网络的分析与挖掘,我们可以更好地理解人际关系、信息传播、群体行为等现象,从而为政策制定、市场营销、公共安全等领域提供有力支持。
社会网络分析与挖掘由Springer Nature出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS,是一本具有重要影响力的国际期刊。
根据最新的数据,社会网络分析与挖掘的影响因子为2.3,CiteScore为5.7,SJR为0.667,SNIP为0.999,这些指标均显示了该期刊的优秀地位。
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*期刊发文量是一个量化的指标,用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。
*综述文章是一种特定的学术文体,专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。
*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色,但关注的焦点和目的不同。
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Social Sciences 小类:Communication | Q1 | 61 / 511 |
88% |
大类:Social Sciences 小类:Media Technology | Q1 | 15 / 63 |
76% |
大类:Social Sciences 小类:Information Systems | Q2 | 129 / 394 |
67% |
大类:Social Sciences 小类:Computer Science Applications | Q2 | 274 / 817 |
66% |
大类:Social Sciences 小类:Human-Computer Interaction | Q2 | 68 / 145 |
53% |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 133 / 249 |
46.8% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 129 / 251 |
48.8% |
该期刊是一本由Springer Nature出版社出版的学术期刊,属于JCR分区中学科领域的区,学科领域的区,学科领域的区期刊,中科院分区为学科领域。该期刊的ISSN为1869-5450,近一年未被列入预警期刊名单,是一本国际优秀期刊。
该期刊涉及的研究领域是COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS,在中科院分区表中在准备向该期刊投稿时,请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。
Social Network Analysis And Mining期刊2023年的影响因子是2.3,2022年的影响因子是2.8,该期刊审稿周期预计需要约 ,为了确保您的投稿过程顺利进行,请合理规划时间投稿。
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