能源与人工智能
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《能源与人工智能》是一本专注于能源与人工智能交叉领域的国际学术期刊，旨在提供一个快速权威的开放获取平台，发表与人工智能技术应用于能源领域相关的最新、最重要的研究进展。
期刊内容涵盖能源系统、能源材料、能源化学、能源利用与转换、能源与社会等关键挑战，以及能源研究中的其他重要紧迫问题。《能源与人工智能》的目标是成为能源和人工智能交叉领域前沿研究的权威期刊，并鼓励提交数据驱动方法、优化算法和人工智能伦理等方面的研究文章。
能源与人工智能由Elsevier出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于Engineering-Engineering (miscellaneous)，是一本具有重要影响力的国际期刊。
根据最新的数据，能源与人工智能的影响因子为9.6，CiteScore为16.5，SJR为2.16，SNIP为2.291，这些指标均显示了该期刊的优秀地位。
该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。
*期刊发文量是一个量化的指标，用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。
*综述文章是一种特定的学术文体，专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。
*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色，但关注的焦点和目的不同。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Engineering 小类：Engineering (miscellaneous) | Q1 | 7 / 204 |
96% |
| 大类：Engineering 小类：Artificial Intelligence | Q1 | 24 / 350 |
93% |
| 大类：Engineering 小类：General Energy | Q1 | 8 / 73 |
89% |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 14 / 197 |
93.1% |
| 学科：ENERGY & FUELS | ESCI | Q1 | 22 / 170 |
87.4% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 37 / 198 |
81.57% |
| 学科：ENERGY & FUELS | ESCI | Q1 | 34 / 173 |
80.64% |
该期刊是一本由Elsevier出版社出版的学术期刊，属于JCR分区中学科领域的区,学科领域的区,学科领域的区期刊，中科院分区为学科领域。该期刊的ISSN为2666-5468，近一年未被列入预警期刊名单，是一本国际优秀期刊。
该期刊涉及的研究领域是Engineering-Engineering (miscellaneous)，在中科院分区表中在准备向该期刊投稿时，请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。
Energy And Ai期刊2023年的影响因子是9.6，2022年的影响因子是0，该期刊审稿周期预计需要约 12 Weeks ，为了确保您的投稿过程顺利进行，请合理规划时间投稿。
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