数据简介
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《数据简介》主要关注于科学数据的研究。该期刊旨在通过高质量的研究数据论文，促进科学数据的共享和再利用，从而推动科学研究的发展。杂志的出版理念是“数据驱动科学”，它认为科学数据是科学研究的基础，只有通过分享和再利用数据，才能实现科学研究的最大价值。因此，该期刊鼓励科学家们将他们的研究数据以结构化的形式发表，以便其他研究者可以方便地访问和使用这些数据。杂志的内容涵盖了生物学、医学、环境科学、物理学、化学、工程技术等多个学科领域，刊登关于数据共享、数据管理、数据标准化等主题的文章，以推动科学数据的研究和应用。
数据简介由Elsevier出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于MULTIDISCIPLINARY SCIENCES，是一本具有重要影响力的国际期刊。
根据最新的数据，数据简介的影响因子为1，CiteScore为3.1，SJR为0.208，SNIP为0.701，这些指标均显示了该期刊的优秀地位。
该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。
*期刊发文量是一个量化的指标，用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。
*综述文章是一种特定的学术文体，专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。
*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色，但关注的焦点和目的不同。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Multidisciplinary 小类：Multidisciplinary | Q1 | 40 / 171 |
76% |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q3 | 79 / 134 |
41.4% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q3 | 73 / 135 |
46.3% |
该期刊是一本由Elsevier出版社出版的学术期刊，属于JCR分区中学科领域的区,学科领域的区,学科领域的区期刊，中科院分区为学科领域。该期刊的ISSN为2352-3409，近一年未被列入预警期刊名单，是一本国际优秀期刊。
该期刊涉及的研究领域是MULTIDISCIPLINARY SCIENCES，在中科院分区表中在准备向该期刊投稿时，请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。
Data In Brief期刊2023年的影响因子是1，2022年的影响因子是1.2，该期刊审稿周期预计需要约 4 Weeks ，为了确保您的投稿过程顺利进行，请合理规划时间投稿。
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