数据
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《数据》是一本专注于数据科学、大数据技术与应用、数据分析、数据管理等领域的专业期刊，致力于为学术界和产业界提供一个高质量的交流平台，以促进数据相关知识和技术的发展。杂志涵盖了一系列与数据相关的主题，包括但不限于数据挖掘、机器学习、人工智能、云计算、数据库系统、信息安全、数据隐私保护等方面的内容。作为一个关注数据科学领域的专业媒体，不仅为读者提供了丰富的知识内容，还促进了行业内思想碰撞和技术进步。
数据由Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于Decision Sciences-Information Systems and Management，是一本具有重要影响力的国际期刊。
根据最新的数据，数据的影响因子为2.2，CiteScore为4.3，SJR为0.503，SNIP为0.943，这些指标均显示了该期刊的优秀地位。
该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。
*期刊发文量是一个量化的指标，用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。
*综述文章是一种特定的学术文体，专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。
*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色，但关注的焦点和目的不同。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Decision Sciences 小类：Information Systems and Management | Q2 | 53 / 148 |
64% |
| 大类：Decision Sciences 小类：Information Systems | Q2 | 165 / 394 |
58% |
| 大类：Decision Sciences 小类：Computer Science Applications | Q2 | 361 / 817 |
55% |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 138 / 249 |
44.8% |
| 学科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q2 | 49 / 134 |
63.8% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 134 / 251 |
46.81% |
| 学科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q2 | 47 / 135 |
65.56% |
该期刊是一本由Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)出版社出版的学术期刊，属于JCR分区中学科领域的区,学科领域的区,学科领域的区期刊，中科院分区为学科领域。该期刊的ISSN为2306-5729，近一年未被列入预警期刊名单，是一本国际优秀期刊。
该期刊涉及的研究领域是Decision Sciences-Information Systems and Management，在中科院分区表中在准备向该期刊投稿时，请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。
Data期刊2023年的影响因子是2.2，2022年的影响因子是2.6，该期刊审稿周期预计需要约 10 Weeks ，为了确保您的投稿过程顺利进行，请合理规划时间投稿。
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