普里克拉德纳亚·迪斯克雷特纳亚·马特马蒂卡
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《普里克拉德纳亚·迪斯克雷特纳亚·马特马蒂卡》它是一本专注于离散数学及其应用领域的学术期刊。离散数学是数学的一个分支,它包括一系列不涉及连续变量的数学理论和方法,如图论、组合数学、数理逻辑、离散概率、算法理论等。这本杂志主要面向数学家、计算机科学家、工程师以及所有对离散数学及其在不同领域应用感兴趣的研究人员。
该期刊通常会发表原创研究论文、综述文章、短讯和问题讨论,内容涵盖离散数学的理论研究以及其在计算机科学、信息学、运筹学、生物学、物理学、工程技术等领域的应用。它为学者们提供了一个交流最新研究成果、探讨新方法和理论的平台。杂志强调高质量的学术内容,致力于推动离散数学的发展和应用。杂志的文章往往经过严格的同行评审过程,确保发表的研究成果具有创新性、严谨性和实用性。
普里克拉德纳亚·迪斯克雷特纳亚·马特马蒂卡由Tomsk State University出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于MATHEMATICS, APPLIED,是一本具有重要影响力的国际期刊。
根据最新的数据,普里克拉德纳亚·迪斯克雷特纳亚·马特马蒂卡的影响因子为0.2,CiteScore为0.6,SJR为0.23,SNIP为0.569,这些指标均显示了该期刊的优秀地位。
该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者,期刊建议使用语言编辑服务,以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正,并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表,建议您联系本站的客服团队,将为您提供专业的选刊建议,并在整个投稿过程中提供细致的指导。
*期刊发文量是一个量化的指标,用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。
*综述文章是一种特定的学术文体,专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。
*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色,但关注的焦点和目的不同。
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Computer Science 小类:Signal Processing | Q4 | 119 / 131 |
9% |
大类:Computer Science 小类:Applied Mathematics | Q4 | 575 / 635 |
9% |
大类:Computer Science 小类:Discrete Mathematics and Combinatorics | Q4 | 84 / 92 |
9% |
大类:Computer Science 小类:Computational Theory and Mathematics | Q4 | 167 / 176 |
5% |
大类:Computer Science 小类:Theoretical Computer Science | Q4 | 128 / 130 |
1% |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q4 | 323 / 331 |
2.6% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q4 | 327 / 331 |
1.36% |
该期刊是一本由Tomsk State University出版社出版的学术期刊,属于JCR分区中学科领域的区,学科领域的区,学科领域的区期刊,中科院分区为学科领域。该期刊的ISSN为2071-0410,近一年未被列入预警期刊名单,是一本国际优秀期刊。
该期刊涉及的研究领域是MATHEMATICS, APPLIED,在中科院分区表中在准备向该期刊投稿时,请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。
Prikladnaya Diskretnaya Matematika期刊2023年的影响因子是0.2,2022年的影响因子是0.2,该期刊审稿周期预计需要约 ,为了确保您的投稿过程顺利进行,请合理规划时间投稿。
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