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数据分析与知识发现杂志 CSSCI南大期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

影响因子:2.42

复合影响因子:1.2

主管单位:中国科学院

国内刊号:10-1478/G2

创刊时间:1980

主办单位:中国科学院文献情...

出版地方:北京

发行周期:月刊

国际刊号:2096-3467

邮发代号:82-421

业务类型:期刊征订

学术咨询: 预计审稿时间: 1-3个月     影响因子:1.2

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数据分析与知识发现杂志社简介

《数据分析与知识发现杂志》注重性、学术性,努力做到风格清新、雅俗共赏。创刊于1980年,经新闻总署批准公开发行的专业性学术期刊,CN:10-1478/G2。创刊以来一直是各种科技信息交流的重要平台。

《数据分析与知识发现杂志》主要报道范围是依靠并融汇计算机科学、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、管理科学、预测分析、循证政策分析等领域。

杂志栏目设置

数学图书馆 知识组织与知识管理 情报分析与研究 应用实践 动态 特邀专栏 金融证券管理 企业信息管理技术

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数据分析与知识发现杂志要求

[1]论文所引文献必须是作者阅读过的、最主要的、公开出版的文献;未公开发表的、且很有必要引用的,请采用脚注方式标明。

[2]摘要应反映论文主要论点及创造性内容,包含目的、方法、结果及结论四要素,以300~400字为宜;关键词5-8个,反映论文实质内容,便于检索。

[3]作者简介包括姓名、单位、职称职务以及研究领域。

[4]本刊实行专家盲审制度,稿件正文中不宜出现任何个人信息。

[5]题名要科学、精练、准确、具体,一般不是一个完整的语句,基本由关键词串联组成,是具有名词性特点的一段文字。

杂志数据统计

主要发文主题分析
主题名称 发文量 相关发文学者
网络 159 吕学强;徐健;钱晓东;黄孝喜;余传明
用户 95 李树青;吴江;谢靖;王晰巍;熊回香
神经网 83 黄孝喜;吕学强;王荣波;李姣;胡广伟
神经网络 83 黄孝喜;吕学强;王荣波;李姣;胡广伟
知识发现 82 任慧玲;张晓林;张化冰;侯贵生;牟冬梅
数据分析 76 姜顺军;方曙;陶雷;吴菊华;张晓林
抽取 75 章成志;王东波;张智雄;丁晟春;吕学强
文本 63 王东波;王昊;赵华茗;黄孝喜;吕学强
情感分析 61 徐健;林慧苹;余本功;于倩倩;关菁华
人工智能 60 钱力;张智雄;丁恒;吕学强;李信
年度被引次数报告

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章发表的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次数

25 129 193 191 145 156 149 129 116 41

被本刊自己引用的次数

8 24 27 16 12 10 10 6 3 0

被引次数的累积百分比

0.018 0.1108 0.2496 0.3871 0.4914 0.6036 0.7108 0.8036 0.8871 0.9165

本刊文章发表的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次数

94 180 209 183 154 154 134 106 123 89

被本刊自己引用的次数

78 52 35 30 11 14 15 1 1 0

被引次数的累积百分比

0.0596 0.1739 0.3065 0.4226 0.5203 0.618 0.703 0.7703 0.8484 0.9048

本刊文章发表的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次数

38 186 233 200 161 140 119 104 78 93

被本刊自己引用的次数

8 32 29 16 8 15 7 8 2 1

被引次数的累积百分比

0.0246 0.1452 0.2962 0.4258 0.5301 0.6209 0.698 0.7654 0.8159 0.8762

本刊文章发表的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次数

20 174 265 217 175 143 147 138 108 66

被本刊自己引用的次数

3 33 38 20 8 12 13 7 4 0

被引次数的累积百分比

0.0119 0.1155 0.2734 0.4026 0.5068 0.592 0.6796 0.7618 0.8261 0.8654

本刊文章发表的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次数

24 140 221 255 184 169 112 103 146 68

被本刊自己引用的次数

4 31 22 22 12 13 7 9 4 3

被引次数的累积百分比

0.0143 0.0976 0.2292 0.381 0.4905 0.5911 0.6577 0.719 0.806 0.8464

本刊文章发表的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次数

11 119 193 234 213 145 178 134 90 148

被本刊自己引用的次数

9 18 17 18 14 7 5 2 2 0

被引次数的累积百分比

0.0064 0.0754 0.1875 0.3233 0.4469 0.5311 0.6344 0.7121 0.7644 0.8503

本刊文章发表的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次数

28 156 208 150 191 194 111 134 73 78

被本刊自己引用的次数

2 38 22 16 11 9 4 4 3 1

被引次数的累积百分比

0.0168 0.1105 0.2354 0.3255 0.4402 0.5568 0.6234 0.7039 0.7477 0.7946

本刊文章发表的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次数

39 190 237 197 137 159 175 106 127 60

被本刊自己引用的次数

5 33 27 26 9 23 16 6 2 2

被引次数的累积百分比

0.0217 0.1273 0.259 0.3685 0.4447 0.5331 0.6304 0.6893 0.7599 0.7932

本刊文章发表的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次数

44 273 260 211 171 140 108 116 63 105

被本刊自己引用的次数

6 37 34 21 10 3 4 5 3 2

被引次数的累积百分比

0.0238 0.1716 0.3124 0.4266 0.5192 0.595 0.6535 0.7163 0.7504 0.8073

本刊文章发表的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次数

95 299 396 215 182 124 99 90 95 49

被本刊自己引用的次数

14 30 48 14 19 4 6 6 4 2

被引次数的累积百分比

0.0471 0.1953 0.3917 0.4983 0.5885 0.65 0.6991 0.7437 0.7908 0.8151

本刊文章发表的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次数

75 367 353 337 209 145 114 87 73 90

被本刊自己引用的次数

9 39 43 27 13 8 6 3 5 5

被引次数的累积百分比

0.0343 0.2023 0.3638 0.5181 0.6137 0.6801 0.7323 0.7721 0.8055 0.8467
年度参考文献报告

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

2012年本刊引用参考文献出版年

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

对应的参考文献数

35 167 152 78 50 62 48 33 20 17

累积百分比

0.0498 0.2873 0.5036 0.6145 0.6856 0.7738 0.8421 0.889 0.9175 0.9417

2013年本刊引用参考文献出版年

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

对应的参考文献数

110 189 181 150 105 72 80 53 23 20

累积百分比

0.1075 0.2923 0.4692 0.6158 0.7185 0.7889 0.8671 0.9189 0.9413 0.9609

2014年本刊引用参考文献出版年

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

对应的参考文献数

30 173 196 139 125 77 69 55 35 29

累积百分比

0.0304 0.2057 0.4043 0.5451 0.6717 0.7497 0.8197 0.8754 0.9108 0.9402

2015年本刊引用参考文献出版年

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

对应的参考文献数

17 129 222 148 104 83 69 41 42 27

累积百分比

0.0179 0.1534 0.3866 0.542 0.6513 0.7384 0.8109 0.854 0.8981 0.9265

2016年本刊引用参考文献出版年

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

对应的参考文献数

33 159 175 145 118 107 84 72 42 35

累积百分比

0.03 0.1744 0.3333 0.465 0.5722 0.6694 0.7457 0.8111 0.8492 0.881

2017年本刊引用参考文献出版年

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

对应的参考文献数

55 160 143 117 97 87 70 55 47 34

累积百分比

0.0565 0.2207 0.3676 0.4877 0.5873 0.6766 0.7485 0.8049 0.8532 0.8881

2018年本刊引用参考文献出版年

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

对应的参考文献数

30 234 198 150 125 95 65 61 59 34

累积百分比

0.0245 0.2153 0.3768 0.4992 0.6011 0.6786 0.7316 0.7814 0.8295 0.8573

2019年本刊引用参考文献出版年

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

对应的参考文献数

20 216 255 224 150 144 93 75 56 53

累积百分比

0.0136 0.1602 0.3333 0.4854 0.5872 0.685 0.7481 0.799 0.8371 0.873

2020年本刊引用参考文献出版年

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

对应的参考文献数

42 223 261 180 143 114 97 68 39 38

累积百分比

0.0297 0.1877 0.3725 0.5 0.6013 0.682 0.7507 0.7989 0.8265 0.8534

2021年本刊引用参考文献出版年

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

对应的参考文献数

50 253 280 166 152 114 76 64 38 41

累积百分比

0.0357 0.2163 0.4161 0.5346 0.6431 0.7245 0.7787 0.8244 0.8515 0.8808

2022年本刊引用参考文献出版年

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

对应的参考文献数

34 309 315 198 160 125 120 71 53 50

累积百分比

0.0211 0.2129 0.4084 0.5313 0.6307 0.7083 0.7827 0.8268 0.8597 0.8908

数据分析与知识发现杂志文章选集

电子折扣券弹性与经济效益的关系研究——一个基于电商平台大数据的混合模型 董晓舟; 陈信康

科技查新查新点语义匹配方法研究 姚俊良; 乐小虬

语音识别技术不应作为阅读障碍人群的解决方案 本刊讯

基于引用共词网络的领域基础词汇发现研究 程齐凯; 王佳敏; 陆伟

结合主动学习的条件随机场模型用于法律术语的自动识别 黄菡; 王宏宇; 王晓光

轨迹数据融合用户表示方法的重要位置发现 曾庆田; 戴明弟; 李超; 段华; 赵中英

基于知识库的图书评论主题抽取研究 祁瑞华; 周俊艺; 郭旭; 刘彩虹

机构知识库作者名自动消歧框架设计与实践 张旺强; 祝忠明; 李雅梅; 卢利农; 刘巍

面向医疗分诊的深度神经网络学习 刘勘; 陈露

期刊常见问题

该杂志认可度高吗?

该期刊创刊于1980年,出版地方是北京,先后获得中国优秀期刊遴选数据库、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国科技期刊优秀期刊、北大图书馆收录期刊、等荣誉,是一本有一定影响力的学术期刊。

该杂志是正规期刊吗?

该期刊国际刊号:2096-3467,国内刊号:10-1478/G2。相关信息可以在国家新闻出版总署网站上查询。如果您还有疑问,可以联系客服,了解更多详情。

该杂志的影响因子是多少?

影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。该期刊影响因子为2.42,复合影响因子为1.2。

该杂志发行周期是多久?

根据出版周期的不同,期刊通常可分为月刊、双月刊、季刊、半年刊、年刊、双年刊等。该杂志的发行周期为月刊。发行周期会影响到文章的排期,如果您有需要,请尽早与我们联系。

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若用户需要出版服务,请联系出版商,地址:北京中关村北四环西路33号,邮编:100190。